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哥伦比亚大学AI实测报告:亚马逊沃尔玛能识别"美国制造"造假但选择不处理

小编

哥伦比亚大学AI实测报告:亚马逊沃尔玛能识别"美国制造"造假但选择不处理

2026年7月30日,哥伦比亚大学法学院的法律与经济中心发布首份研究报告:研究人员实测亚马逊的Alexa for Shopping和沃尔玛的Sparky,结论是两款AI购物助手都能识别"Made in USA"标签与原产地信息之间的矛盾,但平台选择不去处理欺诈,并在很多情况下允许欺骗性声明一直存在。报告原文明确写道:"尽管拥有这样的技术能力,这些公司选择不去处理欺诈。"技术没有问题,问题在平台的态度。

报告核心发现:AI能识别,平台不作为

该中心由前FTC主席Lina Khan参与创建,这是其发布的第一份研究报告。除了识别能力结论,报告还披露了两个关键细节。

AI自己承认"不做是因为划不来"

研究人员问沃尔玛的Sparky:为什么不标记可疑的"美国制造"声明?Sparky回答:"法律风险历史上一直很低,FTC对零售商执法的案子很少(相比制造商),建立主动合规系统的实际压力有限。这是个商业计算,不是法律辩护。"

亚马逊的Alexa更坦率:"对美国制造品牌的伤害真实存在,有据可查。但直到这种伤害给亚马逊带来财务、监管或声誉方面的成本之前,什么都不做更容易。"

回答被选择性屏蔽

研究还发现:亚马逊会阻止关于"Made in USA"产品的提问回答,但关于"Made in China"的同等提问回答畅通无阻。亚马逊甚至会对"北朝鲜制造""索马里制造""俄罗斯制造"的查询给出实质性回复,唯独"美国制造"一问就卡住。亚马逊自己的AI聊天机器人把话说得很明白——这种差异是"公司为保护其海外卖家基础而做出的选择"。

FTC执法背景:警告已发一年,罚单已有先例

2025年7月8日,FTC主席Andrew Ferguson正式向亚马逊和沃尔玛发出警告信,明确指出两个平台上都有第三方卖家在做欺骗性的"Made in USA"声明。FTC的标准是:产品必须是"全部或几乎全部"(all or virtually all)在美国制造,才能使用这个标签。

此前FTC已开出过罚单:

时间处罚对象罚金事由
2023年一家补充剂公司120万美元虚假"美国制造"标签
2024年Williams-Sonoma317万美元虚假"美国制造"标签

哥大这份报告说明:警告信发了一整年,平台仍然维持原状。

对中国跨境卖家的四重信号

这份报告对准的是平台而非卖家,但合规审查收紧的信号已经很清楚:

  1. FTC开始盯平台。以前只追卖家,现在平台"知情不报"也可能被追责;平台为保护自己,自查只会越来越严。
  2. 报告等于在给FTC递材料。研究把AI检测能力实测了一遍,结论是"工具有效",FTC后续不可能没有动作。
  3. "美国制造"是两党少数一致关注的事项。拜登政府推行了约1万亿美元的制造业投资计划,特朗普上台后又签署行政令,要求FTC优先执法"Made in USA"。无论谁执政,这条线都不会松。
  4. 加州标准比联邦更严。在加州卖货,产品中的外国成分不能超过5%;联邦标准"几乎全部"尚有实操空间,加州是硬杠杠——很多卖家并不知情。

卖家合规行动清单

如果在亚马逊或沃尔玛销售的产品牵涉美国本土组装、加工,或考虑在"美国制造"上打擦边球,需要立刻做四件事:

  1. 翻查所有listing的原产地声明:标题里有"American""USA"字样的逐一确认。
  2. 留存原产地证明:零部件来源、组装地点、供应链记录,一样不能少。
  3. 不要把"部分组装"说成"美国制造":FTC的"all or virtually all"标准下,有一个重要部件是进口的就可能违规。
  4. 认真填写平台后台的原产地字段:亚马逊已要求卖家填写Country of Origin,这些数据正是AI交叉验证所用。

结语

哥大这份报告的实质,是把"AI检测工具有效"的实测结果摆在了FTC面前。对中国卖家来说,不要赌FTC不动——AI不会帮你说谎,但它会替平台盯着你说过的每一句话。原产地合规,宜早不宜迟。